Qu'est-ce que l'intelligence visuelle et pourquoi elle vous rendra meilleur dans le domaine des réseaux sociaux ?

Nous avons pensé qu'il était temps d'expliquer les bases de l'apprentissage automatique et de discuter des propriétés de la vision par ordinateur et du traitement des images. Vu que c'est là que le monde se dirige et tout...

C'est vrai, nous sommes au milieu d'une révolution numérique d'un nouveau genre, et elle implique l'apprentissage automatique Intelligence artificielle. Ne vous inquiétez pas, nous allons vous expliquer ce qu'est tout cela. 🤯

Intelligence visuelle : deux mots réunis par le data scientist community et lâchés en vrac par les spécialistes du marketing depuis quelques années. Peut-être dans le but d'impressionner les personnes les moins informées, peut-être pas. Vous avez peut-être aussi entendu parler d'expressions telles que "vision par ordinateur", "apprentissage automatique" ou, moins courante, "reconnaissance d'images". Tous ces termes renvoient à la tristement célèbre appellation futuriste : Intelligence artificielle.

Nous savons que ce jargon peut prêter à confusion, et comme Intelligence artificielle est la voie de l'avenir (c'est-à-dire le moment présent), nous avons pensé qu'il serait bon de décomposer les choses en une leçon facile, en termes simples.

Donc, nous y voilà.

La prémisse de base

Qu'est-ce que la vision par ordinateur ? Il s'agit essentiellement de la capacité d'une machine à voir et à comprendre les choses de la même manière que les humains. Les ordinateurs n'ont pas de cerveau et ne ressentent aucune émotion. Ils n'ont pas la capacité de se forger une opinion ou de penser de manière subjective. Mais la programmation d'un logiciel de reconnaissance de photos ou d'un robot peut permettre aux machines d'imiter ces éléments qualitatifs pour nous aider à mieux vivre. Pensez à Alexa, par exemple.

Ajoutez-y le mot "visuel" et vous obtenez Intelligence artificielle , qui s'applique à tout ce qui est - vous l'avez deviné - visuel. Si les informations dont vous disposez sur cette technologie sont pour l'instant limitées, il est probable que vous interagissez déjà avec elle tous les jours sans vous en rendre compte. Par exemple, ces suggestions de vos détaillants en ligne préférés basées sur les articles que vous avez déjà consultés ? C'est le résultat d'un logiciel de traitement d'image intelligent programmé pour la reconnaissance des photos et la compréhension des habitudes des consommateurs.

Un logiciel d'analyse d'images est capable de voir, comme le ferait l'œil humain, quels éléments se trouvent dans une photo afin de pouvoir afficher les résultats appropriés pour une recherche d'images. Il n'est pas nécessaire d'étiqueter une photo avec des mots-clés descriptifs car la machine SAIT ce qu'elle contient en la "regardant". Quoi ? Oui, une technologie d'apprentissage automatique programmée possède un visuel analytics qui fonctionne comme un chercheur d'images, et est capable de trouver des photos avec une recherche rapide d'images par le biais d'un logiciel de reconnaissance d'images.

TL;DR - Grâce à l'intelligence visuelle et à une plateforme d'apprentissage automatique, les ordinateurs sont capables d'effectuer une recherche par reconnaissance d'images sans que les photos soient étiquetées avec des descriptifs. C'est comme s'ils voyaient les choses comme les humains les voient.

Les robots vont-ils envahir le monde ?

Non. Mais ils prennent le contrôle du traitement de l'image. Dès que l'on parle d'apprentissage automatique, les gens commencent à penser à une fin du monde par le biais de robots dévoyés. Heureusement, le fief de l'homme contre la machine est une invention d'Hollywood. Ce que la vision par ordinateur projette, cependant, c'est l'homme aidé par les machines.

Si les machines ne sont pas près de prendre le pouvoir, l'informatique de l'image et de la vision va fournir le type d'assistance sur lequel nous finirons tous par compter. Ce type de big data finira par rendre les décisions marketing moins aléatoires. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique en tant que service a le potentiel d'éliminer les mauvaises décisions commerciales grâce aux capacités de reconnaissance visuelle et aux ressources de vision par ordinateur. Mais cela ne signifie pas qu'elle dispense le cerveau humain de toute importance.

L'analyse d'images et la vision par ordinateur rendront les entreprises plus compétentes que jamais. Elles seront en mesure de cibler individuellement les consommateurs et de personnaliser ce qu'ils voient en fonction des déterminations d'un logiciel d'analyse visuelle. Préparez-vous à porter non seulement votre marketing à des sommets sans précédent, mais aussi les capacités de personnalisation de votre marque. L'apprentissage automatique Intelligence artificielle en tant qu'outil commercial changera complètement la donne.

En fait, le changement a déjà commencé.

Quel est le rapport avec le marketing social ?

Tout, cher Watson. Et si nous vous disions que votre travail de rédacteur sur les médias sociaux pourrait être grandement facilité par ces algorithmes d'apprentissage automatique ? Ils seront capables d'alimenter une recherche de photos et de produire des résultats grâce à la reconnaissance d'images. Les spécialistes du marketing sur Instagram s'appuient sur ce point de contact visuel essentiel pour susciter l'intérêt du public de leur marque, et c'est la méthode la plus efficace pour entrer en contact avec followers.

Si vous pouviez associer vos capacités humaines uniques, comme la créativité et la pensée cognitive, à la vision par ordinateur visual IQ pour initier la compréhension des images, cela ne donnerait-il pas à vos activités sociales un élan sans précédent ? Grâce à ces applications d'apprentissage automatique, la prédiction analytics peut signifier que vous n'avez plus à deviner ce que vous allez faire avec vos images. Par conséquent, cela signifie que vos stratégies futures pourraient donner des résultats positifs à chaque fois.

Dash HudsonLa plateforme Vision, propre à l'entreprise, abrite un moteur de recherche d'images alimenté par la reconnaissance d'images par vision artificielle. Il est programmé pour trier des millions de photos via la visualisation de big data, pour ensuite informer les marques sur celles qui déclencheront le plus d'intérêt engagement sur la base d'une analyse visuelle en temps réel de leur contenu. Il scanne des millions de photos et détecte les indices visuels dans une image pour en identifier le contenu.

Notre logiciel de vision par ordinateur comprend le contenu qu'il regarde, et offre également aux marques la possibilité d'examiner de près ce que fait leur concurrence. Le prochain objectif est de pouvoir sélectionner les influenceurs avec lesquels collaborer en fonction de la compatibilité de leur contenu avec leur propre public. Les possibilités sont illimitées et le secteur est sur le point de prendre un tournant explosif, c'est une garantie.

Nous vivons actuellement la révolution Intelligence artificielle , où l'apprentissage automatique en tant que service est sur le point de devenir courant. Cela ne semble peut-être pas être le cas aujourd'hui, car nous ne savons jamais que nous sommes dans une phase de l'humanité avant qu'elle ne soit derrière nous, mais je vous assure que c'est bel et bien en train de se produire au moment où vous lisez ces lignes.

L'astuce pour naviguer dans ce nouveau monde est de s'adapter et de s'engager. L'apprentissage automatique par vision par ordinateur va complètement bouleverser le monde du marketing social grâce aux types de logiciels de reconnaissance de photos qu'il va générer. Les adeptes précoces seront les premiers à s'en sortir : plus vite vous serez à bord, mieux vous comprendrez, plus vous aurez d'avance.

Les choses ne cessent d'évoluer, en particulier en ce qui concerne le marketing des médias sociaux, et les plus agiles triomphent toujours - nous n'avons pas besoin de IA pour le savoir.