Comment House Beautiful utilise les données et Dash Hudson pour réussir
House Beautiful UK capture parfaitement l'essence de vastes propriétés de campagne et de jardins luxuriants en une seule image ou vidéo. Le défi ? Choisir parmi des centaines de belles demeures à présenter sur son site. Entrez : Dash Hudson.
Pour réussir dans l'ère numérique d'aujourd'hui, les éditeurs ne peuvent plus compter uniquement sur l'imprimé pour développer un public engagé et générer du trafic sur leur site Web. Que les éditeurs ciblent la génération Z, les milléniaux citadins ou les mamans de banlieue, une stratégie de contenu multicanal est indispensable. Les consommateurs ne découvrent plus les éditeurs à la caisse de leur épicerie locale ou au salon de coiffure, mais ils font défiler Instagram pour trouver des marques d'édition qui correspondent à leurs goûts et qui les informent de leurs intérêts.
Une approche réfléchie et innovante d'Instagram est encore plus nécessaire pour les éditeurs ayant un public de niche afin de tirer le meilleur parti de leur présence sur les canaux visuels. L'éditeur de décoration et de style de vie House Beautiful UK utilise Instagram pour partager des inspirations en matière de design, des tendances insights et de belles images afin d'aider son site community à créer une maison qu'il aime vraiment. L'éditeur s'était forgé une voix de marque unique avec son magazine accrocheur, mais il devait affiner une approche similaire sur le canal de marketing le plus visuel, Instagram.
Avec l'aide de Dash Hudson, House Beautiful UK a rénové sa stratégie Instagram. Dash HudsonL'outil de segmentation de contenu Boards aide l'éditeur à identifier ses piliers de contenu les plus performants et à définir son mix de contenu afin de maximiser sa sélection et sa sélection de contenu. La combinaison de Boards et de la technologie visuelle prédictive de Dash Hudsona donné à l'équipe de House Beautiful UK ce dont elle avait besoin pour améliorer de manière significative ses performances en matière d'images et de vidéos, ainsi que la croissance de son audience sur Instagram, et ce, en seulement six mois d'utilisation de la plateforme.
Découvrez l'histoire complète derrière la rénovation sociale de House Beautiful UK :
- Comment l'équipe sociale de House Beautiful UK exploite la technologie IA pour stimuler les performances sur Instagram.
- Comment House Beautiful UK utilise l'outil de segmentation de contenu de Dash Hudson, Boards , pour comprendre quels piliers de contenu attirent le plus son public.
- Les résultats positifs que l'éditeur a connus depuis qu'il travaille avec Dash Hudson.
Voir ci-dessous pour un aperçu, et consultez l'étude de cas complète ici.
Faire d'une maison un foyer n'est pas une mince affaire. House Beautiful UK a pour mission d'inspirer son public à créer une maison qu'il aime grâce à des inspirations en matière de décoration et de design, à un aperçu des tendances et à des idées faciles à reproduire pour chaque pièce. À l'ère du numérique, l'éditeur s'efforce d'étendre son site reach au-delà des pages de son magazine imprimé. C'est pourquoi il s'est installé sur le canal le plus visuel, Instagram.
La décoration intérieure à l'ère numérique
L'équipe sociale de House Beautiful UK mesure les performances sur Instagram en se basant sur les indicateurs les plus importants tels que engagement, la croissance du nombre de followers et Stories exit rate . Avec ces KPIs à l'esprit, l'équipe s'engage à tester des tactiques innovantes sur le canal pour affiner ce qui fonctionne avec son public unique.
Dash Hudson équipe l'équipe de House Beautiful UK de la toute dernière technologie pour révolutionner son approche d'Instagram. Dash HudsonVision, la technologie d'intelligence visuelle de House Beautiful UK, permet à l'éditeur de prédire la performance des images avant leur publication, de cibler de nouveaux publics et d'utiliser le site insights pour affiner sa stratégie de marketing visuel.
Pour en savoir plus sur la façon dont House Beautiful UK exploite ses données à partir de Dash Hudson, téléchargez le document suivant étude de cas.
