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Intelligence artificielle dans le domaine du marketing : Comment mesurer les performances

Hélène Heath
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6 février 2017
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Dernière mise à jour le
4 janvier 2022

Avez-vous l'impression que Intelligence artificielle n'a rien à voir avec la stratégie de marketing des médias sociaux ou la performance du contenu ?

Vous avez tort.

IA est, et continuera d'être, une affaire très importante pour les spécialistes du marketing intelligent à l'avenir. Cela dit, ne vous inquiétez pas si vous n'avez pas encore tout à fait compris les tenants et aboutissants du marketing de contenu alimenté par IA. Les machines sont peut-être artificielles, mais vous n'êtes encore qu'un être humain (du moins je l'espère).

Qu'est-ce que Intelligence artificielle (IA) ?

Au cours des deux dernières années, de nombreux bruits ont couru sur la montée en puissance de IA et du big data. Nous le voyons déjà de plus en plus dans notre quotidien interactions. Même les non-initiés à la technologie se retrouvent à utiliser quotidiennement un type de logiciel ou de programme généré par IA sans même s'en rendre compte.

Intelligence artificielleL'intelligence artificielle, ou IA en abrégé, est l'intelligence de la machine. Il s'agit d'un ordinateur ou d'un système mécanique qui permet aux équipes de marketing et aux gestionnaires de médias sociaux d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence ou la logique humaine. 

Cela semble assez simple, non ? Il est temps d'apprendre pourquoi vous devriez utiliser les outils IA dans votre stratégie de marketing.

Pourquoi les spécialistes du marketing devraient utiliser les médias sociaux IA

Le marketing a toujours consisté, et consistera toujours, à être en avance sur la courbe. Intelligence artificielle permet non seulement d'y parvenir, mais aussi de le faire plus efficacement que la plupart des autres solutions. Social media IA intègre l'apprentissage automatique et la collecte de données informées, ce qui permet à votre marque d'être encore plus stratégique dans la manière dont elle élabore le contenu de ses canaux de médias sociaux.

De nombreuses marques utilisent Intelligence artificielle pour la prédiction analytics. Cela peut se faire de plusieurs façons : pensez à une prédiction à grande échelle de l'industrie à venir trends basée sur l'analyse de données antérieures, ou quelque chose d'aussi petit que la prédiction de la performance d'un post sur Instagram basée sur des données historiques et engagement.

Vous vous demandez peut-être, à ce stade, s'il y a des inconvénients à utiliser IA? Il y en a quelques-uns. Le principal problème des plates-formes basées sur IA est l'adoption. Il peut être difficile d'obtenir l'adhésion des supérieurs et des collègues à quelque chose qui est encore si difficile à mesurer, ou qui comporte des considérations juridiques sur la façon dont les données des clients sont traitées.

Maintenant que nous avons abordé le quoi et le pourquoi, êtes-vous prêt à apprendre le comment ?

Comment utiliser Intelligence artificielle dans le marketing

La mesure de la performance du contenu sert de benchmark de succès pour toutes les photos et vidéos que vous envoyez dans le monde pour représenter votre marque. C'est pourquoi il est essentiel de pouvoir diffuser le contenu le plus approprié pour chaque point de contact visuel de votre entreprise.

Examinons les trois principaux moyens d'évaluer la performance du contenu sur les plates-formes de médias sociaux et la façon dont votre technique peut être optimisée grâce à des outils compatibles avec IA.

1. Comprenez vraiment pourquoi une photo ou une vidéo donne de bons résultats

Les facteurs qui font le succès d'un visuel une fois qu'il a été diffusé dans le monde sont multiples. Représente-t-il bien votre marque ? L'image trouve-t-elle un écho auprès de votre public ? Est-elle de haute qualité, tendance ou opportune ?

L'essor de Intelligence artificielle va aider les spécialistes du marketing du monde entier à prendre des décisions esthétiques en s'appuyant sur des connaissances plus approfondies et plus rapidement qu'auparavant. L'identification du visuel et du comportement trends constituera une part importante de l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Tracteur John Deere au coucher du soleil
John Deere est l'une des marques les plus performantes sur Instagram en matière de contenu. Imaginez ce qu'elles pourraient faire si elles étaient propulsées par IA.

2. Comprendre le site KPIs où une photo ou une vidéo donne de bons résultats

Les indicateurs clés de performance sont les différentes mesures sur lesquelles vous comptez pour pouvoir discerner des résultats de performance tangibles, étayés par des données concrètes.

Les algorithmes, tels que la page "Explore" d'Instagram ou la page "For You" de TikTok, sont une forme de Intelligence artificielle. Ils analysent des milliers de points de données chaque seconde afin de fournir un contenu significatif pour chaque utilisateur. À l'ère de l'apprentissage automatique, ces algorithmes sont le facteur déterminant de la performance de votre contenu, et il est crucial de garder un œil sur les contenus capables d'obtenir de bonnes performances algorithmiques.

3. Déterminez les canaux sur lesquels une photo ou une vidéo donne de bons résultats.

Il y a plus de points de contact visuels que jamais, et ils s'étendent bien au-delà des canaux de médias sociaux. Ils sont présents partout où l'on parle de votre entreprise, que ce soit sur votre site web, dans votre matériel de marque, sur les médias sociaux ou dans les catalogues de produits.

Les types d'images et de vidéos qui donnent de bons résultats sur les différents canaux varient, et se fier uniquement à son intuition ne garantit pas les résultats.

Intelligence artificielle vous permettra de savoir exactement quels types de contenu donneront de bons résultats sur vos canaux respectifs. Les logiciels de vision par ordinateur vous permettent de déchiffrer la signification des images de la même manière que le cerveau humain les interpréterait. Les progrès de la technologie vous permettront de partager le meilleur visuel, optimisé pour un canal particulier, à chaque fois.

Emma Stone accepte un prix et prononce un discours
Imaginez que NBC puisse optimiser automatiquement chacun des points de contact visuels de sa marque pour qu'elle trouve un écho auprès de ses téléspectateurs sur tous les canaux.

Dash Hudson Intelligence artificielle Software

Dash Hudson a adopté la puissance de cette nouvelle technologie avec son logiciel IA Vision. Cette technologie en constante évolution recueille et analyse le contenu de votre marque ( library ), qu'il s'agisse de owned, de contenu gagné ou de contenu payant. Vision permet aux marques d'identifier facilement leur meilleur contenu et d'obtenir des recommandations en temps réel sur les photos et les vidéos les plus performantes.

Il ne fait aucun doute que le paysage marketing est en train de changer. Intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continueront à changer la donne pour les responsables des médias sociaux. Pour savoir comment Hulu utilise Dash Hudson Vision pour réussir sur les médias sociaux, lisez notre étude de cas.Il ne fait aucun doute que le paysage change. L'évolution et le progrès font partie intégrante de la vie, réelle ou robotique, et nous déclarons par la présente que l'inévitable est presque là. Intelligence artificielle L'apprentissage automatique, la sorcellerie du futur, quel que soit le nom que vous lui donnez. Cela va complètement changer la donne pour le marketing des médias sociaux et le partage d'images. Êtes-vous prêt pour cela ?

Nous le sommes.

Marketing IA FAQs

Comment le site IA est-il utilisé en marketing ?

IA est utilisé de nombreuses manières différentes dans le marketing. La plus courante est l'amplification de toute tâche nécessitant de la rapidité. Grâce à sa capacité à collecter et à consolider efficacement les données, le site IAest parfait pour automatiser les extractions de gros volumes de données dans le cadre de l'établissement de rapports et de la planification.

Le site Intelligence artificielle est-il l'avenir du marketing ?

Oui. IA continuera à rationaliser la collecte et la mise en forme des données, ce qui permettra aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la situation dans son ensemble, d'automatiser les tâches banales et de se concentrer sur la manière de développer leur activité.

Comment IA va-t-il changer les métiers du marketing ?

IA continuera de pousser les spécialistes du marketing à repenser leur façon de travailler, à améliorer les flux de travail, à renforcer la collaboration entre les équipes et, surtout, à libérer un temps précieux qui pourra être consacré à l'aspect créatif du marketing et à la planification de l'avenir.

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